通宵开销 -> 通信开销

2016-06-22 18:25:26 +08:00
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--- a/source/c12/p09_dealing_with_gil_stop_worring_about_it.rst
+++ b/source/c12/p09_dealing_with_gil_stop_worring_about_it.rst
@@ -117,7 +117,7 @@ GIL最大的问题就是Python的多线程程序并不能利用多核CPU的优
 如果你准备使用一个处理器池，注意的是这样做涉及到数据序列化和在不同Python解释器通信。
 被执行的操作需要放在一个通过def语句定义的Python函数中，不能是lambda、闭包可调用实例等，
 并且函数参数和返回值必须要兼容pickle。
-同样，要执行的任务量必须足够大以弥补额外的通宵开销。
+同样，要执行的任务量必须足够大以弥补额外的通信开销。

 另外一个难点是当混合使用线程和进程池的时候会让你很头疼。
 如果你要同时使用两者，最好在程序启动时，创建任何线程之前先创建一个单例的进程池。