fix some typos

source/c01/p08_calculating_with_dict.rst

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     max(prices.values()) # Returns 612.78
 
 不幸的是，通常这个结果同样也不是你想要的。
-你可能还想要知道对应的键的信息（比如那种股票价格是最低的？）。
+你可能还想要知道对应的键的信息（比如哪种股票价格是最低的？）。
 
 你可以在 ``min()`` 和 ``max()`` 函数中提供 ``key`` 函数参数来获取最小值或最大值对应的键的信息。比如：
 

source/c01/p10_remove_duplicates_from_seq_order.rst

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 然而，这种方法不能维护元素的顺序，生成的结果中的元素位置被打乱。而上面的方法可以避免这种情况。
 
 在本节中我们使用了生成器函数让我们的函数更加通用，不仅仅是局限于列表处理。
-比如，如果如果你想读取一个文件，消除重复行，你可以很容易像这样做：
+比如，如果你想读取一个文件，消除重复行，你可以很容易像这样做：
 
 .. code-block:: python
 

source/c01/p13_sort_list_of_dicts_by_key.rst

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 ``itemgetter()`` 函数就是负责创建这个 ``callable`` 对象的。
 
 ``operator.itemgetter()`` 函数有一个被 ``rows`` 中的记录用来查找值的索引参数。可以是一个字典键名称，
-一个整形值或者任何能够传入一个对象的 ``__getitem__()`` 方法的值。
+一个整型值或者任何能够传入一个对象的 ``__getitem__()`` 方法的值。
 如果你传入多个索引参数给 ``itemgetter()`` ，它生成的 ``callable`` 对象会返回一个包含所有元素值的元组，
 并且 ``sorted()`` 函数会根据这个元组中元素顺序去排序。
 但你想要同时在几个字段上面进行排序（比如通过姓和名来排序，也就是例子中的那样）的时候这种方法是很有用的。

source/c01/p14_sort_objects_without_compare_support.rst

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 选择使用 lambda 函数或者是 ``attrgetter()`` 可能取决于个人喜好。
 但是， ``attrgetter()`` 函数通常会运行的快点，并且还能同时允许多个字段进行比较。
 这个跟 ``operator.itemgetter()`` 函数作用于字典类型很类似（参考1.13小节）。
-例如，如果 ``User`` 实例还有一个 ``first_name`` 和 ``last_name`` 属性，那么可以向下面这样排序：
+例如，如果 ``User`` 实例还有一个 ``first_name`` 和 ``last_name`` 属性，那么可以像下面这样排序：
 
 .. code-block:: python