1.3节翻译完成

source/c01/p03_keep_last_n_items.rst

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 问题
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-todo...
+在迭代操作或者其他操作的时候，你只想保留最后有限几个元素的历史记录。
 
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 解决方案
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-todo...
+保留有限历史记录正是collections.deque大显身手的时候。比如，下面的代码在多行上面做简单的文本匹配，
+并只返回在前N行中匹配成功的行：
+
+.. code-block:: python
+
+    from collections import deque
+
+
+    def search(lines, pattern, history=5):
+        previous_lines = deque(maxlen=history)
+        for li in lines:
+            if pattern in li:
+                yield li, previous_lines
+            previous_lines.append(line)
+
+    # Example use on a file
+    if __name__ == '__main__':
+        with open(r'../../cookbook/somefile.txt') as f:
+            for line, prevlines in search(f, 'Python', 5):
+                for pline in prevlines:
+                    print(pline, end='')
+                print(line, end='')
+                print('-' * 20)
 
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 讨论
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-todo...
+我们在写查询元素的代码的时候，通常会使用包含yield表达式的生成器函数，也就是我们上面示例代码中的那样。
+这样可以将搜索过程代码和使用搜索结果代码解耦。如果你还不清楚什么是生成器，请参看4.3节。
+
+Using deque(maxlen=N) creates a fixed-sized queue. When new items are added and
+the queue is full, the oldest item is automatically removed. For example:
+使用deque(maxlen=N)构造函数会新建一个固定大小的队列。当心的元素加入并且这个队列已满的时候，
+最老的元素会自动被移除掉。
+
+代码示例：
+
+.. code-block:: python
+
+    >>> q = deque(maxlen=3)
+    >>> q.append(1)
+    >>> q.append(2)
+    >>> q.append(3)
+    >>> q
+    deque([1, 2, 3], maxlen=3)
+    >>> q.append(4)
+    >>> q
+    deque([2, 3, 4], maxlen=3)
+    >>> q.append(5)
+    >>> q
+    deque([3, 4, 5], maxlen=3)
+
+尽管你也可以手动在一个列表上实现这一的操作(比如增加、删除等等)。
+但是这里的队列方案会更加优雅并且运行得更快些。
+
+更一般的，deque类可以被用在任何你只需要一个简单队列数据结构的场合。
+如果你不设置最大队列大小，那么就会得到一个无限大小队列，你可以在队列的两端执行添加和弹出元素的操作。
+
+代码示例：
+
+.. code-block:: python
+
+    >>> q = deque()
+    >>> q.append(1)
+    >>> q.append(2)
+    >>> q.append(3)
+    >>> q
+    deque([1, 2, 3])
+    >>> q.appendleft(4)
+    >>> q
+    deque([4, 1, 2, 3])
+    >>> q.pop()
+    3
+    >>> q
+    deque([4, 1, 2])
+    >>> q.popleft()
+    4
+
+在队列两端添加或删除元素时间复杂度都是O(1)，而在list的开头插入或删除元素的时间复杂度为O(N)。
+