4.3小节完成

cookbook/c04/p03_generator_pattern.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- encoding: utf-8 -*-
+"""
+Topic: 使用生成器创建新的迭代模式
+Desc : 
+"""
+
+
+def frange(start, stop, increment):
+    x = start
+    while x < stop:
+        yield x
+        x += increment
+
+
+def countdown(n):
+    print('Starting to count from', n)
+    while n > 0:
+        yield n
+        n -= 1
+    print('Done')
+
+
+def gen_pattern():
+    for n in frange(0, 4, 0.5):
+        print(n)
+    print(list(frange(0, 1, 0.125)))
+
+    #生成器函数
+    # Create the generator, notice no output appears
+    c = countdown(3)
+    print(next(c))
+    print(next(c))
+    print(next(c))
+    print(next(c))
+
+if __name__ == '__main__':
+    gen_pattern()

source/c04/p03_create_new_iteration_with_generators.rst

@@ -5,14 +5,88 @@
 ----------
 问题
 ----------
-todo...
+你想实现一个自定义迭代模式，跟普通的内置函数比如range(),reversed()不一样。
+
+|
 
 ----------
 解决方案
 ----------
-todo...
+如果你想实现一种新的迭代模式，使用一个生成器函数来定义它。
+下面是一个生产某个范围内浮点数的生成器：
+
+.. code-block:: python
+
+    def frange(start, stop, increment):
+        x = start
+        while x < stop:
+            yield x
+            x += increment
+
+为了使用这个函数，你可以用for循环迭代它或者使用其他接受一个可迭代对象的函数(比如sum(), list()等)。示例如下：
+
+.. code-block:: python
+
+    >>> for n in frange(0, 4, 0.5):
+    ...     print(n)
+    ...
+    0
+    0.5
+    1.0
+    1.5
+    2.0
+    2.5
+    3.0
+    3.5
+    >>> list(frange(0, 1, 0.125))
+    [0, 0.125, 0.25, 0.375, 0.5, 0.625, 0.75, 0.875]
+    >>>
+
+|
 
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 讨论
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-todo...
+一个函数中需要有一个yield语句即可将其转换为一个生成器。
+跟普通函数不同的是，生成器只能用于迭代操作。
+下面是一个实验，向你展示这样的函数底层工作机制：
+
+.. code-block:: python
+
+    >>> def countdown(n):
+    ...     print('Starting to count from', n)
+    ...     while n > 0:
+    ...         yield n
+    ...         n -= 1
+    ...     print('Done!')
+    ...
+
+    >>> # Create the generator, notice no output appears
+    >>> c = countdown(3)
+    >>> c
+    <generator object countdown at 0x1006a0af0>
+
+    >>> # Run to first yield and emit a value
+    >>> next(c)
+    Starting to count from 3
+    3
+
+    >>> # Run to the next yield
+    >>> next(c)
+    2
+
+    >>> # Run to next yield
+    >>> next(c)
+    1
+
+    >>> # Run to next yield (iteration stops)
+    >>> next(c)
+    Done!
+    Traceback (most recent call last):
+        File "<stdin>", line 1, in <module>
+    StopIteration
+    >>>
+
+一个生成器函数主要特征是它只会回应在迭代中使用到的"next"操作。
+一旦生成器函数返回退出，迭代终止。我们在迭代中通常使用的for语句会自动处理这些细节，所以你无需担心。
+