1.14小节完成

cookbook/c01/p14_sort_nocompare.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- encoding: utf-8 -*-
+"""
+Topic: 排序不支持原生比较操作的对象
+Desc : 
+"""
+
+
+class User:
+    def __init__(self, user_id):
+        self.user_id = user_id
+
+    def __repr__(self):
+        return 'User({})'.format(self.user_id)
+
+
+def sort_notcompare():
+    users = [User(23), User(3), User(99)]
+    print(users)
+    print(sorted(users, key=lambda u: u.user_id))
+
+    from operator import attrgetter
+    print(sorted(users, key=attrgetter('user_id')))
+
+    # print(sorted(users, key=attrgetter('last_name', 'first_name')))
+
+    print(min(users, key=attrgetter('user_id')))
+    print(max(users, key=attrgetter('user_id')))
+if __name__ == '__main__':
+    sort_notcompare()

source/c01/p14_sort_objects_without_compare_support.rst

@@ -5,18 +5,62 @@
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 问题
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-todo...
+你想排序类型相同的对象，但是他们不支持原生的比较操作。
 
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 解决方案
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-todo...
+内置的sorted()函数有一个关键字参数key，可以传入一个callable对象给它，
+这个callable对象对每个传入的对象返回一个值，这个值会被sorted用来排序这些对象。
+比如，如果你在应用程序里面有一个User实例序列，并且你希望通过他们的user_id属性进行排序，
+你可以提供一个以User实例作为输入并输出对应user_id值的callable对象。比如：
+
+.. code-block:: python
+
+    class User:
+        def __init__(self, user_id):
+            self.user_id = user_id
+
+        def __repr__(self):
+            return 'User({})'.format(self.user_id)
+
+
+    def sort_notcompare():
+        users = [User(23), User(3), User(99)]
+        print(users)
+        print(sorted(users, key=lambda u: u.user_id))
+
+另外一种方式是使用operator.attrgetter()来代替lambda函数：
+
+.. code-block:: python
+
+    >>> from operator import attrgetter
+    >>> sorted(users, key=attrgetter('user_id'))
+    [User(3), User(23), User(99)]
+    >>>
 
 |
 
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 讨论
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-todo...
+选择使用lambda函数或者是attrgetter()可能取决于个人喜好。
+但是，attrgetter()函数通常会运行的快点，并且还能同时允许多个字段进行比较。
+这个跟operator.itemgetter()函数作用于字典类型很类似(参考1.13小节)。
+例如，如果User实例还有一个first_name和last_name属性，那么可以向下面这样排序：
+
+.. code-block:: python
+
+    by_name = sorted(users, key=attrgetter('last_name', 'first_name'))
+
+同样需要注意的是，这一小节用到的技术同样适用于像min()和max()之类的函数。比如：
+
+.. code-block:: python
+
+    >>> min(users, key=attrgetter('user_id')
+    User(3)
+    >>> max(users, key=attrgetter('user_id')
+    User(99)
+    >>>