diff --git a/cookbook/c01/p17_subdict.py b/cookbook/c01/p17_subdict.py
new file mode 100644
index 0000000..d075f8e
--- /dev/null
+++ b/cookbook/c01/p17_subdict.py
@@ -0,0 +1,24 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- encoding: utf-8 -*-
+"""
+Topic: dict子集
+Desc : 
+"""
+
+
+def sub_dict():
+    prices = {
+        'ACME': 45.23,
+        'AAPL': 612.78,
+        'IBM': 205.55,
+        'HPQ': 37.20,
+        'FB': 10.75
+    }
+    # Make a dictionary of all prices over 200
+    p1 = {key: value for key, value in prices.items() if value > 200}
+    # Make a dictionary of tech stocks
+    tech_names = {'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT'}
+    p2 = {key: value for key, value in prices.items() if key in tech_names}
+
+if __name__ == '__main__':
+    sub_dict()
diff --git a/source/c01/p17_extract_subset_of_dict.rst b/source/c01/p17_extract_subset_of_dict.rst
index 4f368bb..ea12d27 100644
--- a/source/c01/p17_extract_subset_of_dict.rst
+++ b/source/c01/p17_extract_subset_of_dict.rst
@@ -5,18 +5,52 @@
 ----------
 问题
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-todo...
+你想构造一个字典，它是另外一个字典的子集。
 
 |
 
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 解决方案
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-todo...
+最简单的方式是使用字典推导。比如：
+
+.. code-block:: python
+
+    prices = {
+        'ACME': 45.23,
+        'AAPL': 612.78,
+        'IBM': 205.55,
+        'HPQ': 37.20,
+        'FB': 10.75
+    }
+    # Make a dictionary of all prices over 200
+    p1 = {key: value for key, value in prices.items() if value > 200}
+    # Make a dictionary of tech stocks
+    tech_names = {'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT'}
+    p2 = {key: value for key, value in prices.items() if key in tech_names}
 
 |
 
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 讨论
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-todo...
+大多数情况下字典推导能做到的，通过创建一个元组序列然后把它传给dict()函数也能实现。比如：
+
+.. code-block:: python
+
+    p1 = dict((key, value) for key, value in prices.items() if value > 200)
+
+但是，字典推导方式表意更清晰，并且实际上也会运行的更快些
+(在这个例子中，实际测试几乎比dcit()函数方式快整整一倍)。
+
+有时候完成同一件事会有多种方式。比如，第二个例子程序也可以像这样重写：
+
+.. code-block:: python
+
+    # Make a dictionary of tech stocks
+    tech_names = { 'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT' }
+    p2 = { key:prices[key] for key in prices.keys() & tech_names }
+
+但是，运行时间测试结果显示这种方案大概比第一种方案慢1.6倍。
+如果对程序运行性能要求比较高的话，需要花点时间去做计时测试。
+关于更多计时和性能测试，可以参考14.13小节
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