3.11小节完成
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43
cookbook/c03/p11_random_num.py
Normal file
43
cookbook/c03/p11_random_num.py
Normal file
@@ -0,0 +1,43 @@
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#!/usr/bin/env python
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# -*- encoding: utf-8 -*-
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"""
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Topic: 随机数
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Desc :
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"""
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import random
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def random_num():
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values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
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print(random.choice(values))
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print(random.choice(values))
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print(random.choice(values))
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print(random.choice(values))
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print(random.choice(values))
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# 抽取样本
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print(random.sample(values, 2))
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print(random.sample(values, 2))
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print(random.sample(values, 3))
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# 打算顺序
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random.shuffle(values)
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print(values)
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# 随机整数
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print(random.randint(0,10))
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print(random.randint(0,10))
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print(random.randint(0,10))
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print(random.randint(0,10))
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# 随机二进制数的整数返回
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print(random.getrandbits(200))
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# 修改随机数生成的种子
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random.seed() # Seed based on system time or os.urandom()
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random.seed(12345) # Seed based on integer given
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random.seed(b'bytedata') # Seed based on byte data
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if __name__ == '__main__':
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random_num()
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@@ -5,14 +5,114 @@
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问题
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todo...
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你想从一个序列中随机抽取若干元素,或者想生成几个随机数。
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解决方案
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todo...
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random模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。
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比如,要想从一个序列中随机的抽取一个元素,可以使用random.choice():
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.. code-block:: python
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>>> import random
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>>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
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>>> random.choice(values)
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2
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>>> random.choice(values)
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3
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>>> random.choice(values)
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1
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>>> random.choice(values)
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4
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>>> random.choice(values)
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6
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>>>
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为了提取出N个不同元素的样本用来做进一步的操作,可以使用random.sample():
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.. code-block:: python
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>>> random.sample(values, 2)
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[6, 2]
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>>> random.sample(values, 2)
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[4, 3]
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>>> random.sample(values, 3)
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[4, 3, 1]
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>>> random.sample(values, 3)
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[5, 4, 1]
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>>>
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如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序,可以使用random.shuffle():
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.. code-block:: python
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>>> random.shuffle(values)
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>>> values
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[2, 4, 6, 5, 3, 1]
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>>> random.shuffle(values)
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>>> values
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[3, 5, 2, 1, 6, 4]
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>>>
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生成随机整数,请使用random.randint():
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.. code-block:: python
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>>> random.randint(0,10)
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2
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>>> random.randint(0,10)
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5
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>>> random.randint(0,10)
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0
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>>> random.randint(0,10)
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7
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>>> random.randint(0,10)
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10
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>>> random.randint(0,10)
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3
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>>>
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为了生成0到1范围内均匀分布的浮点数,使用random.random():
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.. code-block:: python
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>>> random.random()
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0.9406677561675867
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>>> random.random()
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0.133129581343897
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>>> random.random()
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0.4144991136919316
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>>>
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如果要获取N位随机位(二进制)的整数,使用random.getrandbits():
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.. code-block:: python
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>>> random.getrandbits(200)
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335837000776573622800628485064121869519521710558559406913275
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>>>
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讨论
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todo...
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random模块使用Mersenne Twister算法来计算生成随机数。这是一个确定性算法,
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但是你可以通过random.seed()函数修改初始化种子。比如:
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.. code-block:: python
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random.seed() # Seed based on system time or os.urandom()
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random.seed(12345) # Seed based on integer given
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random.seed(b'bytedata') # Seed based on byte data
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除了上述介绍的功能,random模块还包含基于均匀分布、高斯分布和其他分布的随机数生成函数。
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比如,random.uniform()计算均匀分布随机数,random.gauss()计算正态分布随机数。
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对于其他的分布情况请参考在线文档。
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在random模块中的函数不应该用在和密码学相关的程序中。
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如果你确实需要类似的功能,可以使用ssl模块中相应的函数。
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比如,ssl.RAND_bytes()可以用来生成一个安全的随机字节序列。
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Reference in New Issue
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