3.11小节完成

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XiongNeng
2014-09-13 14:34:27 +08:00
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@@ -0,0 +1,43 @@
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
Topic: 随机数
Desc :
"""
import random
def random_num():
values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(random.choice(values))
print(random.choice(values))
print(random.choice(values))
print(random.choice(values))
print(random.choice(values))
# 抽取样本
print(random.sample(values, 2))
print(random.sample(values, 2))
print(random.sample(values, 3))
# 打算顺序
random.shuffle(values)
print(values)
# 随机整数
print(random.randint(0,10))
print(random.randint(0,10))
print(random.randint(0,10))
print(random.randint(0,10))
# 随机二进制数的整数返回
print(random.getrandbits(200))
# 修改随机数生成的种子
random.seed() # Seed based on system time or os.urandom()
random.seed(12345) # Seed based on integer given
random.seed(b'bytedata') # Seed based on byte data
if __name__ == '__main__':
random_num()

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@@ -5,14 +5,114 @@
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问题
----------
todo...
你想从一个序列中随机抽取若干元素,或者想生成几个随机数。
|
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解决方案
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todo...
random模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。
比如要想从一个序列中随机的抽取一个元素可以使用random.choice()
.. code-block:: python
>>> import random
>>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.choice(values)
2
>>> random.choice(values)
3
>>> random.choice(values)
1
>>> random.choice(values)
4
>>> random.choice(values)
6
>>>
为了提取出N个不同元素的样本用来做进一步的操作可以使用random.sample()
.. code-block:: python
>>> random.sample(values, 2)
[6, 2]
>>> random.sample(values, 2)
[4, 3]
>>> random.sample(values, 3)
[4, 3, 1]
>>> random.sample(values, 3)
[5, 4, 1]
>>>
如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序可以使用random.shuffle()
.. code-block:: python
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[2, 4, 6, 5, 3, 1]
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[3, 5, 2, 1, 6, 4]
>>>
生成随机整数请使用random.randint()
.. code-block:: python
>>> random.randint(0,10)
2
>>> random.randint(0,10)
5
>>> random.randint(0,10)
0
>>> random.randint(0,10)
7
>>> random.randint(0,10)
10
>>> random.randint(0,10)
3
>>>
为了生成0到1范围内均匀分布的浮点数使用random.random()
.. code-block:: python
>>> random.random()
0.9406677561675867
>>> random.random()
0.133129581343897
>>> random.random()
0.4144991136919316
>>>
如果要获取N位随机位(二进制)的整数使用random.getrandbits()
.. code-block:: python
>>> random.getrandbits(200)
335837000776573622800628485064121869519521710558559406913275
>>>
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讨论
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todo...
random模块使用Mersenne Twister算法来计算生成随机数。这是一个确定性算法
但是你可以通过random.seed()函数修改初始化种子。比如:
.. code-block:: python
random.seed() # Seed based on system time or os.urandom()
random.seed(12345) # Seed based on integer given
random.seed(b'bytedata') # Seed based on byte data
除了上述介绍的功能random模块还包含基于均匀分布、高斯分布和其他分布的随机数生成函数。
比如random.uniform()计算均匀分布随机数random.gauss()计算正态分布随机数。
对于其他的分布情况请参考在线文档。
在random模块中的函数不应该用在和密码学相关的程序中。
如果你确实需要类似的功能可以使用ssl模块中相应的函数。
比如ssl.RAND_bytes()可以用来生成一个安全的随机字节序列。