2014-08-20 16:52:46 +08:00
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2014-09-02 04:46:28 +08:00
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1.11 命名切片
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2014-08-20 16:52:46 +08:00
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问题
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2018-05-10 16:20:40 +08:00
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如果你的程序包含了大量无法直视的硬编码切片,并且你想清理一下代码。
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2014-08-20 16:52:46 +08:00
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解决方案
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2018-05-10 16:20:40 +08:00
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假定你要从一个记录(比如文件或其他类似格式)中的某些固定位置提取字段:
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2014-09-02 14:43:34 +08:00
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.. code-block:: python
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2017-07-10 20:02:24 +08:00
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###### 0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890'
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2014-09-02 14:43:34 +08:00
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record = '....................100 .......513.25 ..........'
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cost = int(record[20:23]) * float(record[31:37])
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2019-04-28 17:06:10 +08:00
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与其那样写,为什么不像这样命名切片呢:
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2014-09-02 14:43:34 +08:00
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.. code-block:: python
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SHARES = slice(20, 23)
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PRICE = slice(31, 37)
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cost = int(record[SHARES]) * float(record[PRICE])
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2018-05-10 16:20:40 +08:00
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在这个版本中,你避免了使用大量难以理解的硬编码下标。这使得你的代码更加清晰可读。
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2014-08-20 16:52:46 +08:00
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讨论
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2018-05-10 16:20:40 +08:00
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一般来讲,代码中如果出现大量的硬编码下标会使得代码的可读性和可维护性大大降低。
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2021-02-19 22:43:15 -06:00
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比如,如果你回过来看看一年前你写的代码,你会摸着脑袋想自己那时候到底在想什么啊。
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下面这个很简单的解决方案,可以让你更加清晰地表达代码的目的。
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2014-09-02 14:43:34 +08:00
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2018-05-10 16:20:40 +08:00
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内置的 ``slice()`` 函数创建了一个切片对象。所有使用切片的地方都可以使用切片对象。比如:
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2014-09-02 14:43:34 +08:00
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.. code-block:: python
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>>> items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
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>>> a = slice(2, 4)
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>>> items[2:4]
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[2, 3]
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>>> items[a]
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[2, 3]
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>>> items[a] = [10,11]
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>>> items
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[0, 1, 10, 11, 4, 5, 6]
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>>> del items[a]
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>>> items
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[0, 1, 4, 5, 6]
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2016-01-19 17:14:04 +08:00
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如果你有一个切片对象a,你可以分别调用它的 ``a.start`` , ``a.stop`` , ``a.step`` 属性来获取更多的信息。比如:
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2014-09-02 14:43:34 +08:00
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.. code-block:: python
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2016-01-19 17:14:04 +08:00
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>>> a = slice(5, 50, 2)
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>>> a.start
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2014-09-02 14:43:34 +08:00
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5
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2016-01-19 17:14:04 +08:00
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>>> a.stop
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2014-09-02 14:43:34 +08:00
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50
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2016-01-19 17:14:04 +08:00
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>>> a.step
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2014-09-02 14:43:34 +08:00
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2
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>>>
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2018-05-10 16:20:40 +08:00
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另外,你还可以通过调用切片的 ``indices(size)`` 方法将它映射到一个已知大小的序列上。
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这个方法返回一个三元组 ``(start, stop, step)`` ,所有的值都会被缩小,直到适合这个已知序列的边界为止。
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2021-02-19 22:43:15 -06:00
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(这样在使用的时就不会出现 ``IndexError`` 异常)。比如:
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2014-09-02 14:43:34 +08:00
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.. code-block:: python
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>>> s = 'HelloWorld'
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>>> a.indices(len(s))
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(5, 10, 2)
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>>> for i in range(*a.indices(len(s))):
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2017-10-11 10:21:22 -05:00
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... print(s[i])
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2014-09-02 14:43:34 +08:00
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...
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W
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r
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d
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>>>
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