2014-08-21 17:20:57 +08:00
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2014-09-02 04:46:28 +08:00
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14.12 调试基本的程序崩溃错误
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2014-08-21 17:20:57 +08:00
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问题
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2017-06-06 09:20:39 +08:00
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你的程序崩溃后该怎样去调试它?
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2014-08-21 17:20:57 +08:00
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2015-05-07 16:05:14 +08:00
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解决方案
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2017-06-06 09:20:39 +08:00
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如果你的程序因为某个异常而崩溃,运行 ``python3 -i someprogram.py`` 可执行简单的调试。
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2015-12-14 17:23:49 +08:00
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``-i`` 选项可让程序结束后打开一个交互式shell。
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然后你就能查看环境,例如,假设你有下面的代码:
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2014-08-21 17:20:57 +08:00
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2015-12-14 17:23:49 +08:00
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.. code-block:: python
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2015-05-07 15:43:57 +08:00
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2015-12-14 17:23:49 +08:00
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# sample.py
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2015-05-07 15:43:57 +08:00
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2015-12-14 17:23:49 +08:00
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def func(n):
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return n + 10
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2015-05-07 15:43:57 +08:00
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func('Hello')
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2015-12-14 17:23:49 +08:00
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运行 ``python3 -i sample.py`` 会有类似如下的输出:
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::
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bash % python3 -i sample.py
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Traceback (most recent call last):
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File "sample.py", line 6, in <module>
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func('Hello')
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File "sample.py", line 4, in func
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return n + 10
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TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly
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>>> func(10)
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20
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>>>
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2017-06-06 09:20:39 +08:00
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如果你看不到上面这样的,可以在程序崩溃后打开Python的调试器。例如:
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2015-12-14 17:23:49 +08:00
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::
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>>> import pdb
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>>> pdb.pm()
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> sample.py(4)func()
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-> return n + 10
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(Pdb) w
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sample.py(6)<module>()
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-> func('Hello')
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> sample.py(4)func()
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-> return n + 10
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(Pdb) print n
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'Hello'
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(Pdb) q
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>>>
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如果你的代码所在的环境很难获取交互shell(比如在某个服务器上面),
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通常可以捕获异常后自己打印跟踪信息。例如:
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.. code-block:: python
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import traceback
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import sys
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try:
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func(arg)
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except:
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print('**** AN ERROR OCCURRED ****')
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traceback.print_exc(file=sys.stderr)
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2017-06-06 09:20:39 +08:00
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要是你的程序没有崩溃,而只是产生了一些你看不懂的结果,
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2015-12-14 17:23:49 +08:00
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你在感兴趣的地方插入一下 ``print()`` 语句也是个不错的选择。
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不过,要是你打算这样做,有一些小技巧可以帮助你。
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首先,``traceback.print_stack()`` 函数会你程序运行到那个点的时候创建一个跟踪栈。例如:
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::
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>>> def sample(n):
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... if n > 0:
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... sample(n-1)
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... else:
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... traceback.print_stack(file=sys.stderr)
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2015-05-07 15:43:57 +08:00
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...
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2015-12-14 17:23:49 +08:00
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>>> sample(5)
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File "<stdin>", line 1, in <module>
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File "<stdin>", line 3, in sample
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File "<stdin>", line 3, in sample
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File "<stdin>", line 3, in sample
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File "<stdin>", line 3, in sample
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File "<stdin>", line 3, in sample
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File "<stdin>", line 5, in sample
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>>>
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另外,你还可以像下面这样使用 ``pdb.set_trace()`` 在任何地方手动的启动调试器:
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.. code-block:: python
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import pdb
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2015-05-07 15:43:57 +08:00
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2015-12-14 17:23:49 +08:00
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def func(arg):
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...
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pdb.set_trace()
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...
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2017-06-06 09:20:39 +08:00
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当程序比较大而你想调试控制流程以及函数参数的时候这个就比较有用了。
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2015-12-14 17:23:49 +08:00
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例如,一旦调试器开始运行,你就能够使用 ``print`` 来观测变量值或敲击某个命令比如 ``w`` 来获取追踪信息。
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2015-05-07 15:43:57 +08:00
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2015-05-07 16:05:14 +08:00
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讨论
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2015-12-14 17:23:49 +08:00
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不要将调试弄的过于复杂化。一些简单的错误只需要观察程序堆栈信息就能知道了,
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实际的错误一般是堆栈的最后一行。
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你在开发的时候,也可以在你需要调试的地方插入一下 ``print()``
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函数来诊断信息(只需要最后发布的时候删除这些打印语句即可)。
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2017-06-06 09:20:39 +08:00
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调试器的一个常见用法是观测某个已经崩溃的函数中的变量。
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知道怎样在函数崩溃后进入调试器是一个很有用的技能。
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2015-12-14 17:23:49 +08:00
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当你想解剖一个非常复杂的程序,底层的控制逻辑你不是很清楚的时候,
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插入 ``pdb.set_trace()`` 这样的语句就很有用了。
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实际上,程序会一直运行到碰到 ``set_trace()`` 语句位置,然后立马进入调试器。
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然后你就可以做更多的事了。
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如果你使用IDE来做Python开发,通常IDE都会提供自己的调试器来替代pdb。
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更多这方面的信息可以参考你使用的IDE手册。
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