python3-cookbook/source/c14/p02_patching_objects_in_unit_tests.rst

==============================
14.2 在单元测试中给对象打补丁
==============================

----------
问题
----------
你写的单元测试中需要给指定的对象打补丁，
用来断言它们在测试中的期望行为（比如，断言被调用时的参数个数，访问指定的属性等）。

----------
解决方案
----------
``unittest.mock.patch()`` 函数可被用来解决这个问题。
``patch()`` 还可被用作一个装饰器、上下文管理器或单独使用，尽管并不常见。
例如，下面是一个将它当做装饰器使用的例子：

.. code-block:: python

    from unittest.mock import patch
    import example

    @patch('example.func')
    def test1(x, mock_func):
        example.func(x)       # Uses patched example.func
        mock_func.assert_called_with(x)

它还可以被当做一个上下文管理器：

.. code-block:: python

    with patch('example.func') as mock_func:
        example.func(x)      # Uses patched example.func
        mock_func.assert_called_with(x)

最后，你还可以手动的使用它打补丁：

.. code-block:: python

    p = patch('example.func')
    mock_func = p.start()
    example.func(x)
    mock_func.assert_called_with(x)
    p.stop()

如果可能的话，你能够叠加装饰器和上下文管理器来给多个对象打补丁。例如：

.. code-block:: python

    @patch('example.func1')
    @patch('example.func2')
    @patch('example.func3')
    def test1(mock1, mock2, mock3):
        ...

    def test2():
        with patch('example.patch1') as mock1, \
             patch('example.patch2') as mock2, \
             patch('example.patch3') as mock3:
        ...

----------
讨论
----------
``patch()`` 接受一个已存在对象的全路径名，将其替换为一个新的值。
原来的值会在装饰器函数或上下文管理器完成后自动恢复回来。
默认情况下，所有值会被 ``MagicMock`` 实例替代。例如：

.. code-block:: python

    >>> x = 42
    >>> with patch('__main__.x'):
    ...     print(x)
    ...
    <MagicMock name='x' id='4314230032'>
    >>> x
    42
    >>>

不过，你可以通过给 ``patch()`` 提供第二个参数来将值替换成任何你想要的：

.. code-block:: python

    >>> x
    42
    >>> with patch('__main__.x', 'patched_value'):
    ...     print(x)
    ...
    patched_value
    >>> x
    42
    >>>

被用来作为替换值的 ``MagicMock`` 实例能够模拟可调用对象和实例。
他们记录对象的使用信息并允许你执行断言检查，例如：

.. code-block:: python

    >>> from unittest.mock import MagicMock
    >>> m = MagicMock(return_value = 10)
    >>> m(1, 2, debug=True)
    10
    >>> m.assert_called_with(1, 2, debug=True)
    >>> m.assert_called_with(1, 2)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File ".../unittest/mock.py", line 726, in assert_called_with
        raise AssertionError(msg)
    AssertionError: Expected call: mock(1, 2)
    Actual call: mock(1, 2, debug=True)
    >>>

    >>> m.upper.return_value = 'HELLO'
    >>> m.upper('hello')
    'HELLO'
    >>> assert m.upper.called

    >>> m.split.return_value = ['hello', 'world']
    >>> m.split('hello world')
    ['hello', 'world']
    >>> m.split.assert_called_with('hello world')
    >>>

    >>> m['blah']
    <MagicMock name='mock.__getitem__()' id='4314412048'>
    >>> m.__getitem__.called
    True
    >>> m.__getitem__.assert_called_with('blah')
    >>>

一般来讲，这些操作会在一个单元测试中完成。例如，假设你已经有了像下面这样的函数：

.. code-block:: python

    # example.py
    from urllib.request import urlopen
    import csv

    def dowprices():
        u = urlopen('http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=@^DJI&f=sl1')
        lines = (line.decode('utf-8') for line in u)
        rows = (row for row in csv.reader(lines) if len(row) == 2)
        prices = { name:float(price) for name, price in rows }
        return prices

正常来讲，这个函数会使用 ``urlopen()`` 从Web上面获取数据并解析它。
在单元测试中，你可以给它一个预先定义好的数据集。下面是使用补丁操作的例子:

.. code-block:: python

    import unittest
    from unittest.mock import patch
    import io
    import example

    sample_data = io.BytesIO(b'''\
    "IBM",91.1\r
    "AA",13.25\r
    "MSFT",27.72\r
    \r
    ''')

    class Tests(unittest.TestCase):
        @patch('example.urlopen', return_value=sample_data)
        def test_dowprices(self, mock_urlopen):
            p = example.dowprices()
            self.assertTrue(mock_urlopen.called)
            self.assertEqual(p,
                             {'IBM': 91.1,
                              'AA': 13.25,
                              'MSFT' : 27.72})

    if __name__ == '__main__':
        unittest.main()

本例中，位于 ``example`` 模块中的 ``urlopen()`` 函数被一个模拟对象替代，
该对象会返回一个包含测试数据的 ``ByteIO()``.

还有一点，在打补丁时我们使用了 ``example.urlopen`` 来代替 ``urllib.request.urlopen`` 。
当你创建补丁的时候，你必须使用它们在测试代码中的名称。
由于测试代码使用了 ``from urllib.request import urlopen`` ,那么 ``dowprices()`` 函数
中使用的 ``urlopen()`` 函数实际上就位于 ``example`` 模块了。

本节实际上只是对 ``unittest.mock`` 模块的一次浅尝辄止。
更多更高级的特性，请参考 `官方文档 <http://docs.python.org/3/library/unittest.mock>`_