重新修订 6 - 8 章节
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# 九、类的访问控制 #
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## 1、类属性的访问控制 ##
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在 Java 中,有 public (公共)属性 和 private (私有)属性,这可以对属性进行访问控制。
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那么在 Python 中有没有属性的访问控制呢?
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一般情况下,我们会使用 `__private_attrs` 两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 `self.__private_attrs`。
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为什么只能说一般情况下呢?
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因为实际上, Python 中是没有提供私有属性等功能的。
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但是 Python 对属性的访问控制是靠程序员自觉的。为什么这么说呢?
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看看下面的示例:
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仔细看图片,为什么说双下划线不是真正的私有属性呢?我们看下下面的例子,用下面的例子来验证:
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```python
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#!/usr/bin/env python
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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class UserInfo(object):
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def __init__(self, name, age, account):
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self.name = name
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self._age = age
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self.__account = account
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def get_account(self):
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return self.__account
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if __name__ == '__main__':
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userInfo = UserInfo('两点水', 23, 347073565);
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# 打印所有属性
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print(dir(userInfo))
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# 打印构造函数中的属性
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print(userInfo.__dict__)
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print(userInfo.get_account())
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# 用于验证双下划线是否是真正的私有属性
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print(userInfo._UserInfo__account)
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```
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输出的结果如下图:
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## 2、类专有的方法 ##
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一个类创建的时候,就会包含一些方法,主要有以下方法:
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类的专有方法:
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| 方法 | 说明 |
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| ------| ------ |
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|`__init__` |构造函数,在生成对象时调用|
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|`__del__ `| 析构函数,释放对象时使用|
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|`__repr__ `| 打印,转换|
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|`__setitem__ `| 按照索引赋值|
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|`__getitem__`| 按照索引获取值|
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|`__len__`| 获得长度|
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|`__cmp__`| 比较运算|
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|`__call__`| 函数调用|
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|`__add__`| 加运算|
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|`__sub__`| 减运算|
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|`__mul__`|乘运算|
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|`__div__`| 除运算|
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|`__mod__`| 求余运算|
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|`__pow__`|乘方|
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当然有些时候我们需要获取类的相关信息,我们可以使用如下的方法:
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* `type(obj)`:来获取对象的相应类型;
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* `isinstance(obj, type)`:判断对象是否为指定的 type 类型的实例;
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* `hasattr(obj, attr)`:判断对象是否具有指定属性/方法;
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* `getattr(obj, attr[, default])` 获取属性/方法的值, 要是没有对应的属性则返回 default 值(前提是设置了 default),否则会抛出 AttributeError 异常;
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* `setattr(obj, attr, value)`:设定该属性/方法的值,类似于 obj.attr=value;
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* `dir(obj)`:可以获取相应对象的所有属性和方法名的列表:
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## 3、方法的访问控制 ##
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其实我们也可以把方法看成是类的属性的,那么方法的访问控制也是跟属性是一样的,也是没有实质上的私有方法。一切都是靠程序员自觉遵守 Python 的编程规范。
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示例如下,具体规则也是跟属性一样的,
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```python
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#!/usr/bin/env python
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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class User(object):
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def upgrade(self):
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pass
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def _buy_equipment(self):
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pass
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def __pk(self):
|
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pass
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```
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