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# 三、属性的访问控制 #
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之前也有讲到过，Python 没有真正意义上的私有属性。然后这就导致了对 Python 类的封装性比较差。我们有时候会希望 Python 能够定义私有属性，然后提供公共可访问的 get 方法和 set 方法。Python 其实可以通过魔术方法来实现封装。
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|方法|说明|
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| ---| --- |
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|`__getattr__(self, name)`|该方法定义了你试图访问一个不存在的属性时的行为。因此，重载该方法可以实现捕获错误拼写然后进行重定向, 或者对一些废弃的属性进行警告。|
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|`__setattr__(self, name, value)`|定义了对属性进行赋值和修改操作时的行为。不管对象的某个属性是否存在,都允许为该属性进行赋值.有一点需要注意，实现 `__setattr__` 时要避免"无限递归"的错误，|
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|`__delattr__(self, name)`|`__delattr__` 与 `__setattr__` 很像，只是它定义的是你删除属性时的行为。实现 `__delattr__` 是同时要避免"无限递归"的错误|
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|`__getattribute__(self, name)`|`__getattribute__` 定义了你的属性被访问时的行为，相比较，`__getattr__` 只有该属性不存在时才会起作用。因此，在支持 `__getattribute__ `的 Python 版本,调用`__getattr__` 前必定会调用 `__getattribute__``__getattribute__` 同样要避免"无限递归"的错误。|
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通过上面的方法表可以知道，在进行属性访问控制定义的时候你可能会很容易的引起一个错误，可以看看下面的示例：
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```python
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def __setattr__(self, name, value):
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self.name = value
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# 每当属性被赋值的时候， ``__setattr__()`` 会被调用，这样就造成了递归调用。
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# 这意味这会调用 ``self.__setattr__('name', value)`` ，每次方法会调用自己。这样会造成程序崩溃。
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def __setattr__(self, name, value):
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# 给类中的属性名分配值
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self.__dict__[name] = value
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# 定制特有属性
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```
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上面方法的调用具体示例如下：
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```python
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#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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class User(object):
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def __getattr__(self, name):
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print('调用了 __getattr__ 方法')
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return super(User, self).__getattr__(name)
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def __setattr__(self, name, value):
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print('调用了 __setattr__ 方法')
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return super(User, self).__setattr__(name, value)
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def __delattr__(self, name):
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print('调用了 __delattr__ 方法')
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return super(User, self).__delattr__(name)
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def __getattribute__(self, name):
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print('调用了 __getattribute__ 方法')
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return super(User, self).__getattribute__(name)
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if __name__ == '__main__':
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user = User()
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# 设置属性值，会调用 __setattr__
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user.attr1 = True
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# 属性存在,只有__getattribute__调用
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user.attr1
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try:
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# 属性不存在, 先调用__getattribute__, 后调用__getattr__
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user.attr2
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except AttributeError:
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pass
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# __delattr__调用
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del user.attr1
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```
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输出的结果：
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```txt
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调用了 __setattr__ 方法
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调用了 __getattribute__ 方法
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调用了 __getattribute__ 方法
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调用了 __getattr__ 方法
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调用了 __delattr__ 方法
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```
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