# Matrix基础 前面讲了四篇 Path 相关的内容,本次终于要到了大家期盼已久的黑客帝国! ![](http://ww1.sinaimg.cn/large/005Xtdi2jw1f4oyx5i8wbj308c0bj3zz.jpg) 如题,本篇的主角是 Matrix(并不是黑客帝国)。 它在我们在之前的很多文章中都提及过,但并没有仔细的介绍过,从本篇开始终于要正式介绍它了,这个在2D和3D绘图中十分重要的角色Matrix(Android中有两个Matrix,分别属于OpenGL 和 graphics, 本篇主要讲述的是graphics中的Matrix)。 > #### Matrix 的翻译过来是矩阵,模型。和其释义相同,Matrix是一个矩阵,其作用则是一个模型,一个控制视图状态的模型。 也就是说, 我们进行界面视图等转换都是需要依靠 Matrix 的帮助的,例如我们之前在 [Canvas之画布操作](https://github.com/GcsSloop/AndroidNote/blob/master/CustomView/Advance/%5B3%5DCanvas_Convert.md) 中讲解过的画布操作,这些操作的核心就是改变 Matrix 的数值。 ## Matrix方法表 Matrix 有很多常用和不常用的方法,在本篇中重点不在于这些方法的讲解,而是帮助大家理解 Matrix 的一些基本概念。 方法类别 | 相关API | 摘要 -----------|---------------------------------------------------------|------------------------ 基本方法 | equals hashCode toString toShortString | 比较、 获取哈希值、 转换为字符串 数值操作 | set reset setValues getValues | 设置、 重置、 设置数值、 获取数值 设置(set) | setConcat setRotate setScale setSkew setTranslate | 设置变换 前乘(pre) | preConcat preRotate preScale preSkew preTranslate | 前乘变换 后乘(post) | postConcat postRotate postScale postSkew postTranslate | 后乘变换 数值计算 | mapPoints mapRadius mapRect mapVectors | 计算变换后的数值 特殊方法 | setPolyToPoly setRectToRect rectStaysRect setSinCos | 一些特殊操作 矩阵相关 | invert isAffine isIdentity | 求逆矩阵、 是否为仿射矩阵、 是否为单位矩阵 ... ## Matrix基本原理 Matrix 本质是一个 3x3 的矩阵,里面有9个数值,分别用于控制视图的不同属性,大致如下: ![](http://latex.codecogs.com/svg.latex? $$ \\left [ \\begin{matrix} MSCALE\\_X & MSKEW\\_X & MTRANS\\_X \\\\ \\\\ MSKEW\\_Y & MSCALE\\_Y & MTRANS\\_Y \\\\ \\\\ MPERSP\\_0 & MPERSP\\_1 & MPERSP\\_2 \\end{1} \\right ] $$) **数值作用的介绍:** > 根据名称我们就能猜到其大概作用,但有一些数值比较奇怪,需要细心考证。 序号 | 名称 | 对应单词 | 摘要 -----|----------|-------------|-------------- 0 | MSCALE_X | scale | 控制X坐标 缩放,旋转 1 | MSKEW_X | skew | 控制X坐标 错切,旋转 2 | MTRANS_X | transfer | 控制X坐标 位移 3 | MSKEW_Y | skew | 控制Y坐标 错切,旋转 4 | MSCALE_Y | scale | 控制Y坐标 缩放,旋转 5 | MTRANS_Y | transfer | 控制Y坐标 位移 6 | MPERSP_0 | perspective | 控制透视 (绕Y轴旋转) 7 | MPERSP_1 | perspective | 控制透视 (绕X轴旋转) 8 | MPERSP_2 | perspective | 控制透视 (通常为1) 从上表中可以看出一些内容,下面分析一下画布常用的四种操作(translate, scale, rotate, skew)都是由哪些参数控制的。 ## Matrix方法详解