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Matrix 是一个矩阵,肯定会涉及到一些比较麻烦的理论知识,我会尽量用通俗易懂的方式来帮助大家理解它。
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在讲解之前我们先简单的理解几个概念和其作用。
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我们先简单的理解几个概念和其作用。
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### 1.齐次坐标
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### 1.齐次坐标系
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* 作用: 用于区分坐标和向量,方便进行仿射变换。
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* 作用: 方便区分坐标和向量,方便进行仿射变换。
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* 摘要: 在数学中我们的点和向量都是这样表示的(x, y),两者看起来一样,我们人可以根据上下文信息区分这是点还是向量,而计算机则无法区分,为此我们增加了一个标志位来让计算机也可以区分它们,增加时候看起来是这样: <br/>
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**点(x : y : 1) - 向量(x : y : 0)**<br/>
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你可能注意到了,我将分隔符换成了冒号,这是因为齐次坐标具有等比的性质,(2:3:1)、(4:6:2)...(2N,3N,N)表示的均是(2,3)这一个点。(这也是为什么会产生将MPERSP_2解释为scale这一误解了)
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你可能注意到了,我将分隔符换成了冒号,这是因为齐次坐标具有等比的性质,(2:3:1)、(4:6:2)...(2N,3N,N)表示的均是(2,3)这一个点。(**这也是为什么会产生将MPERSP_2解释为scale这一误解了**)
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### 2.仿射变换
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* 作用: 仿射变换其实是线性变换和平移变换的叠加,其实我们之前了解过的缩放,错切,旋转本质上都属于线性变换。对于我们android开发者而言,仿射变换对应的就是常见的四种画布操作(平移,旋转,缩放,错切)。
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### 3.线性变换
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#### a.缩放
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### 四大常用操作
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