diff --git a/CustomView/Advance/[09]Matrix_Basic.md b/CustomView/Advance/[09]Matrix_Basic.md index d247b30..7527fda 100644 --- a/CustomView/Advance/[09]Matrix_Basic.md +++ b/CustomView/Advance/[09]Matrix_Basic.md @@ -423,6 +423,107 @@ matrix.postScale(0.5f, 0.5f, pivotX, pivotY); **组合操作构造Matrix时，个人建议尽量全部使用后乘或者全部使用前乘，这样操作顺序容易确定，出现问题也比较容易排查。
当然，由于矩阵乘法不满足交换律，前乘和后乘的结果是不同的，使用时应结合具体情景分析使用。** +### Pre与Post的区别 + +主要区别其实就是矩阵的乘法顺序不同，pre相当于矩阵的右乘，而post相当于矩阵的左乘，在图像处理中，越靠近右边的矩阵越先执行，所以pre操作会先执行，而post操作会后执行。 + +**假设我们需要先缩放再平移:** + +pre： + +``` +Matrix m ＝ new Matrix(); +m.reset(); +m.preTranslate(tx, ty); //使用pre，越靠后越先执行。 +m.preScale(sx, sy); +``` + +用矩阵表示: + +![](http://latex.codecogs.com/png.latex? +$$ +\\left [ +\\begin{matrix} + & &\\\\ + & Result Matrix &\\\\ + & & +\\end{1} +\\right ] + = + \\left [ +\\begin{matrix} + & &\\\\ + & Empty Matrix &\\\\ + & & +\\end{1} +\\right ] +\\cdot +\\left [ +\\begin{matrix} +1 & 0 & \\Delta x \\\\ +0 & 1 & \\Delta y \\\\ +0 & 0 & 1 +\\end{1} +\\right ] +\\cdot +\\left [ +\\begin{matrix} +sx & 0 & 0\\\\ +0 & sy & 0\\\\ +0 & 0 & 1 +\\end{1} +\\right ] +$$) + +post: + +``` +Matrix m ＝ new Matrix(); +m.reset(); +m.postScale(sx, sy); //使用post，越靠前越先执行。 +m.postTranslate(tx, ty); +``` + +用矩阵表示: + +![](http://latex.codecogs.com/png.latex? +$$ +\\left [ +\\begin{matrix} + & &\\\\ + & Result Matrix &\\\\ + & & +\\end{1} +\\right ] + = +\\left [ +\\begin{matrix} +1 & 0 & \\Delta x \\\\ +0 & 1 & \\Delta y \\\\ +0 & 0 & 1 +\\end{1} +\\right ] +\\cdot +\\left [ +\\begin{matrix} +sx & 0 & 0\\\\ +0 & sy & 0\\\\ +0 & 0 & 1 +\\end{1} +\\right ] +\\cdot + \\left [ +\\begin{matrix} + & &\\\\ + & Empty Matrix &\\\\ + & & +\\end{1} +\\right ] +$$) + +**由于矩阵乘法不满足交换律，请保证初始矩阵为空，如果初始矩阵不为空，则可能导致两次运算结果不同。** + +

## Matrix方法表