From 8e349569ab197d18d7f34f6e98613e3db4ef6ff3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: sloop Date: Sun, 24 Jul 2016 23:14:42 +0800 Subject: [PATCH] Update --- CustomView/Advance/[9]Matrix_Basic.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/CustomView/Advance/[9]Matrix_Basic.md b/CustomView/Advance/[9]Matrix_Basic.md index 13d6c24..e68cca8 100644 --- a/CustomView/Advance/[9]Matrix_Basic.md +++ b/CustomView/Advance/[9]Matrix_Basic.md @@ -101,7 +101,7 @@ Matrix 是一个矩阵，肯定会涉及到一些比较麻烦的理论知识， ### 1.齐次坐标系 * 作用: 方便区分坐标和向量，方便进行仿射变换。 -* 摘要: 在数学中我们的点和向量都是这样表示的(x, y)，两者看起来一样，我们人可以根据上下文信息区分这是点还是向量，而计算机则无法区分，为此我们增加了一个标志位来让计算机也可以区分它们，增加时候看起来是这样:
+* 摘要: 在数学中我们的点和向量都是这样表示的(x, y)，两者看起来一样，我们人可以根据上下文信息区分这是点还是向量，而计算机则无法区分，为此我们增加了一个标志位来让计算机也可以区分它们，增加之后看起来是这样:
**点(x : y : 1) － 向量(x : y : 0)**
你可能注意到了，我将分隔符换成了冒号，这是因为齐次坐标具有等比的性质，(2:3:1)、(4:6:2)...(2N,3N,N)表示的均是(2,3)这一个点。(**这也是为什么会产生将MPERSP_2解释为scale这一误解了**)