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2016-07-26 17:56:35 +08:00
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--- a/CustomView/Advance/[9]Matrix_Basic.md
+++ b/CustomView/Advance/[9]Matrix_Basic.md
@@ -61,7 +61,7 @@ Matrix 是一个矩阵，最根本的作用就是坐标转换，下面我们就
 由于我们以下大部分的计算都是基于矩阵乘法规则，如果你已经把线性代数还给了老师，请参考一下这里:
 **[维基百科-矩阵乘法](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9F%A9%E9%99%A3%E4%B9%98%E6%B3%95)**

-#### a.缩放
+### 1.缩放

 以点(10,10)为例，我们将x缩放到原来到0.5倍，y缩放到原来到2倍，我们可以轻易到算出结果:(10x0.5, 10x2) = (5, 20)

@@ -90,7 +90,7 @@ y
 $$)


-#### b.错切
+### 2.错切

 错切有水平错切(平行X轴)和垂直错切(平行Y轴)，或者是两者叠加。

@@ -118,7 +118,7 @@ y
 \\right ]
 $$)

-#### b.旋转
+### 3.旋转

 逆时针旋转 a 度。

@@ -147,7 +147,7 @@ y
 $$)


-### 4.平移变换
+### 4.平移

 我们可以看到，在之前的示例中，用的都是 2 x 2 的矩阵，但我们实际的矩阵是 3 x 3 的，这是为什么呢？