From 6d8b372d202c2f7336c63697e3ee184b8b24980b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: sloop Date: Tue, 26 Jul 2016 17:56:35 +0800 Subject: [PATCH] Update --- CustomView/Advance/[9]Matrix_Basic.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/CustomView/Advance/[9]Matrix_Basic.md b/CustomView/Advance/[9]Matrix_Basic.md index 32ef114..9d8dbc4 100644 --- a/CustomView/Advance/[9]Matrix_Basic.md +++ b/CustomView/Advance/[9]Matrix_Basic.md @@ -61,7 +61,7 @@ Matrix 是一个矩阵，最根本的作用就是坐标转换，下面我们就 由于我们以下大部分的计算都是基于矩阵乘法规则，如果你已经把线性代数还给了老师，请参考一下这里: **[维基百科-矩阵乘法](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9F%A9%E9%99%A3%E4%B9%98%E6%B3%95)** -#### a.缩放 +### 1.缩放 以点(10,10)为例，我们将x缩放到原来到0.5倍，y缩放到原来到2倍，我们可以轻易到算出结果:(10x0.5, 10x2) = (5, 20) @@ -90,7 +90,7 @@ y $$) -#### b.错切 +### 2.错切 错切有水平错切(平行X轴)和垂直错切(平行Y轴)，或者是两者叠加。 @@ -118,7 +118,7 @@ y \\right ] $$) -#### b.旋转 +### 3.旋转 逆时针旋转 a 度。 @@ -147,7 +147,7 @@ y $$) -### 4.平移变换 +### 4.平移 我们可以看到，在之前的示例中，用的都是 2 x 2 的矩阵，但我们实际的矩阵是 3 x 3 的，这是为什么呢？