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CustomView/Advance/[9]Matrix_Basic.md

@@ -61,7 +61,7 @@ Matrix 是一个矩阵，最根本的作用就是坐标转换，下面我们就
 由于我们以下大部分的计算都是基于矩阵乘法规则，如果你已经把线性代数还给了老师，请参考一下这里:
 **[维基百科-矩阵乘法](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9F%A9%E9%99%A3%E4%B9%98%E6%B3%95)**
 
-### 1.缩放
+### 1.缩放(Scale)
 
 ![](http://latex.codecogs.com/png.latex?$$ x = k_1 x_0 $$)
 
@@ -108,7 +108,7 @@ $$)
 
 ![](http://ww1.sinaimg.cn/large/005Xtdi2jw1f6cnk02zy9j308c0dwwej.jpg)
 
-### 2.错切
+### 2.错切(Skew)
 
 错切存在两种特殊错切，水平错切(平行X轴)和垂直错切(平行Y轴)。
 
@@ -228,7 +228,7 @@ $$)
 
 ![](http://ww3.sinaimg.cn/large/005Xtdi2jw1f6cqdu6olfj308c0dwdgi.jpg)
 
-### 3.旋转
+### 3.旋转(Rotate)
 
 假定一个点 A(x<sub>0</sub>, y<sub>0</sub>) ,距离原点距离为 r, 与水平轴夹角为 α 度, 绕原点旋转 θ 度, 旋转后为点 B(x, y) 如下:
 
@@ -284,14 +284,13 @@ $$)
 ![](http://ww4.sinaimg.cn/large/005Xtdi2jw1f6cpp174twj308c0dwt8s.jpg)
 
 
-
-
-### 4.平移
+### 4.平移(Translate)
 
 ![](http://latex.codecogs.com/png.latex?$$ x = x_0 + \\Delta x $$)
 
 ![](http://latex.codecogs.com/png.latex?$$ y = y_0 + \\Delta y $$)
 
+用矩阵表示:
 
 ![](http://latex.codecogs.com/png.latex?
 $$