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CustomView/Advance/[9]Matrix_Basic.md

@@ -114,12 +114,66 @@ Matrix 是一个矩阵，肯定会涉及到一些比较麻烦的理论知识，
 
 线性变换主要有3种: 缩放(scale)、旋转(rotate) 和 错切(skew)。
 
-下面我们就以坐标映射的角度来讲讲这几种操作。
+线性变换均可用矩阵乘法完成(不了解矩阵乘法规则的参考下面维基百科)，下面我们就来讲讲这几种操作。
+
+**[维基百科-矩阵乘法](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9F%A9%E9%99%A3%E4%B9%98%E6%B3%95)**
 
 #### a.缩放
 
 以点(10,10)为例，我们将x缩放到原来到0.5倍，y缩放到原来到2倍，我们可以轻易到算出结果:(10x0.5, 10x2) = (5, 20)
 
+矩阵计算公式:
+
+![](http://latex.codecogs.com/png.latex?
+$$
+\\left [ 
+\\begin{matrix} 
+X\\\\
+Y
+\\end{1} 
+\\right ] 
+ = 
+\\left [ 
+\\begin{matrix} 
+Scale\\_X & 0 \\\\
+0 & Scale\\_Y 
+\\end{1} 
+\\right ] 
+ . 
+\\left [ 
+\\begin{matrix} 
+x\\\\
+y
+\\end{1} 
+\\right ]
+$$)
+
+
+用计算示例:
+
+![](http://latex.codecogs.com/png.latex?
+$$
+\\left [ 
+\\begin{matrix} 
+5 \\\\
+20
+\\end{1} 
+\\right ] 
+ = 
+\\left [ 
+\\begin{matrix} 
+0.5 & 0 \\\\
+0 & 2 
+\\end{1} 
+\\right ] 
+ . 
+\\left [ 
+\\begin{matrix} 
+10\\\\
+10
+\\end{1} 
+\\right ]
+$$)
 
 
 ### 四大常用操作