From 117bafd2b62aae003d3c408da86efd3808889c06 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: flywangfang258 <31843875+flywangfang258@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 17 Apr 2018 15:02:09 +0800
Subject: [PATCH] Create README

---
 ML_for_SQL/README | 7 +++++++
 1 file changed, 7 insertions(+)
 create mode 100644 ML_for_SQL/README

diff --git a/ML_for_SQL/README b/ML_for_SQL/README
new file mode 100644
index 0000000..0120a3f
--- /dev/null
+++ b/ML_for_SQL/README
@@ -0,0 +1,7 @@
+本项目是使用机器学习算法来分类SQL注入语句与正常语句：
+使用了SVM,Adaboost，决策树，随机森林，逻辑斯蒂回归，KNN，贝叶斯等算法分别对SQL注入语句与正常语句进行分类。
+data是收集的样本数据
+file中存放的是训练好的各个模型
+featurepossess.py是对原始样本进行预处理，提特征。
+sqlsvm.py等py文件是训练模型
+testsql是对训练好的模型进行测试，用准确率来度量模型效果。