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ML_for_SQL/README

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+本项目是使用机器学习算法来分类SQL注入语句与正常语句：
+使用了SVM,Adaboost，决策树，随机森林，逻辑斯蒂回归，KNN，贝叶斯等算法分别对SQL注入语句与正常语句进行分类。
+data是收集的样本数据
+file中存放的是训练好的各个模型
+featurepossess.py是对原始样本进行预处理，提特征。
+sqlsvm.py等py文件是训练模型
+testsql是对训练好的模型进行测试，用准确率来度量模型效果。