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+ 你是否在朋友圈看过Python培训的广告? 你在微博是否刷出过大佬在学Python的新闻？你会惊讶，为什么现在都在大肆宣传Python，今天我就给你答案。
+IT行业发展日新月异，每天你都会听到很多新兴技术和编程语言以及他们的最新进展。
+对于那些对学哪种编程语言更适合，感觉困惑的初学者，其实不用担心，FlyPython为你提供了一个计划。我们不用需要学习三大编程语言，五大框架的谎言来骗你。相反，我们将只关注一种语言，那就是Python。
+让我们从一个有趣的事实开始。在现在流行的编程语言中，Python是最受欢迎。你可以通过在各种榜单上来确认这一事实。
+为什么要学习Python？
你可能会想到的第一个问题是“为什么要专门学习Python？”。嗯，这个问题的答案很简单。
+考虑一下要包含在编程语言中的因素。
+1.学习能力
Python很难吗？一点也不！Python是很多人的第二语言，现在越来越多人开始作为第一语言学习。Python语言旨在简化了复杂的编程，它削减了所有低级任务，并为你执行所需的任何任务提供了高级抽象。Python基础语法非常简单，你可以通过一个月的练习轻松掌握它。
+2.提高生产力
学习了编程语言后，打算做什么？你是否要构建应用程序，Web服务，令人兴奋的游戏，自动化重复性任务，执行复杂的科学或数字计算或从某些数据挖掘观点，Python让你无所不能。它是目前最有生产力的语言之一。
+3.高薪
学习Python是你今天可以做出的最好的投资。Python开发人员的薪水很高，尤其是在Web开发，机器学习和数据科学领域。薪资范围从10k起，具体取决于地点和你在行业中的经验。IT行业对Python开发人员的需求很大，因此你在市场上找到Python职位不会有任何麻烦。
+Python应用方向
使用Python可以做的事情没有限制，但是在这里我们将向你介绍一些最重要的Python实际应用，以提示你可以在哪里实际使用Python编程语言。
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1.网站开发
Python是快速开发Web应用程序的理想选择。借助Django，Tornado，Flask等许多框架，Python使你可以快速构建Web应用程序。Python用于Web开发的服务器端，你可以使用Python与数据库进行交互并构建REST API服务。
+2.数据科学
早期的Python主要用于构建应用程序和编写脚本以自动执行任务，但是现在，数据科学使Python更加流行。数据科学人员非常依赖Python，因为它的优点包括简单，强大的社区以及轻松计算等功能。在数据科学领域流行的Python库和框架是：
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- Pandas（数据分析） +
- Numpy（数值和科学计算） +
- Matplotlib，Seaborn（数据可视化） +
- Scikit-learn（机器学习） +
- Tensorflow，Keras，Pytorch（深度学习） +
3.人工智能
不久的将来将是人工智能时代。过去，计算机被用来以很高的速度执行数学计算，但是现在，许多大型组织和研究人员正在致力于构建可以像人类一样执行任务的智能系统。机器在某种程度上足以理解人类的情感及其自然语言。它们可以模仿人类以前无法完成的某些动作。同样，Python在构建AI系统方面很受欢迎。
+下面列出了一些用于构建智能系统的Python库 ：
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- NLTK (自然语言工具包) +
- OpenCV (开源计算机视觉库) +
- Rasa （开源聊天机器人库） +
4.自动化
有许多重复性的与业务相关的任务。Python可以通过自动执行任务来简化工作，例如，抓取网站来收集数据，编写测试用例，自动化办公任务。
Python可以轻松访问和读取所有类型的文件，这通过自动执行重复任务为节省大量时间提供了机会。用于自动化的框架或库是：
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- Robot Framework +
- PyTest +
- PyUnit +
Python在不同领域中的使用增长非常迅速，并且没有停止的迹象。可以肯定地说，Python将在这个瞬息万变的IT行业中会长期坚持下去。
+如何学习Python？
你很棒已经读到了这里，现在我知道你对编程感到兴奋，并在思考你想使用Python构建什么样程序。让我们再迈出一步，为自己制定一个计划，以有效地学习Python。
+FlyPython推出了飞蟒微课堂，希望能给学员一些学习Python的路径指导。
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你的Python学习之路可以遵从以下7个步骤：
+步骤1：加强基础
一切都从头开始，了解与编程相关的术语和概念。因此，请在你的计算机上安装Python，然后开始学习Python编程语言的基本语法，变量和数据类型
+步骤2：了解决策和控制流程
熟悉基础知识后，了解了如何使用编程语言进行决策判断。有多种不同的方法，例如if和else语句，可让根据条件进行决策。循环也是所有编程语言的重要组成部分。您可以使用循环轻松地执行重复性任务，并通过实现不同类型的循环（例如For循环，while循环和嵌套循环）来学习概念。
+步骤3：掌握面向对象的编程
面向对象编程是一种通过考虑对象和类形式的现实世界实体来解决所有问题的方法。为了成为一名更好的程序员，必须了解面向对象编程的概念和原理。在构建大型应用程序时，，面向对象设计是有益的，它通过重用可用组件来帮助我们编写简洁的代码。它们也易于维护。
+步骤4：使用框架创建Web应用
在Web开发环境中，Python用于Web应用程序的服务器端编程。我们使用HTML，CSS和JavaScript来定义网站的外观以及过渡效果和动画。这也称为应用程序的前端。应用程序的后端涉及处理来自浏览器或前端的请求，从数据库检索数据并执行操作。Python管理所有这些与服务器端相关的任务。用于Web开发的最受欢迎的Python框架是Django。另一个流行的框架是Flask。这些框架提供了应用程序的快速开发。因此，你可以选择其中任何一个，并通过创建具有基本CRUD操作的Web应用程序来创建一个小项目。
+步骤5：掌握数据科学的技能
数据科学和机器学习的世界在很大程度上取决于Python。我们开始介绍机器学习算法的类型，通过实现不同的机器学习模型来练习编程。使用Pandas库分析数据，使用Numpy库执行数值计算，使用scikit-learn构建机器学习模型，并使用matplotlib或seaborn等库可视化数据。
+步骤6：Python机器学习项目
环顾四周，思考可以解决哪些问题。创建一个项目构想列表，并从你学到的所有东西中构建出一些东西。通过集成所有内容来进行大型项目。你可以通过向用户提供某种形式的服务来构建机器学习模型并将其与网站集成。
+准备从头开始创建Python项目：
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- 虚假新闻检测 +
- 音频情感识别 +
- 聊天机器人 +
- 交通标志识别 +
我们会从最初的数据准备开始，构建机器学习pipeline，教你真正的机器学习项目实战。
+步骤7：Python面试
Python面试分为两个部分，第一部分是数据结构算法准备阶段，主要是Leetcode真题解析。第二部分是各大厂面试真题解析，带你实战。
+飞蟒微课堂更新计划
微课堂推出7个免费的专项课程来对应上面的7个步骤。照顾到不同的同学基础各不相同，课程之间相互独立，我们会同时更新不同的课程，最后把整个课程体系完善。
+目前的计划会同时启动Python面试和Python语法课程，请关注公众号FlyPython和飞蟒官网。
+课程访问资源
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- 飞蟒官网: https://flypython.com +
- 微课堂课程主页：http://flypython.com/python +
- Python日报：http://flypython.com/flypython_daily +
- LeetCode题解： http://flypython.com/leetcode +
