# area-china

* 这是一个基于Python语言编写的爬虫项目，针对中国省市区以及镇乡共5级行政区域数据的获取并建库
* 数据来源于国家统计局的统计用区划代码和城乡划分代码，每一年都会统计并发布上一年的数据
* 默认已经获取了2018年的5级行政区域全量数据，在项目的result目录里，结果类型有导出的excel文件与mongo数据库备份文件
* 统计用区划代码和城乡划分代码的区划范围，是国家统计局开展统计调查的区划范围
* 数据不包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区
* 级别
  * 一级：省、直辖市、自治区
  * 二级：地级市
  * 三级：市辖区、县（旗）、县级市、自治县（自治旗）、特区、林区
  * 四级：镇、乡、民族乡、县辖区、街道
  * 五级：村、居委会
* 本项目仅做学习用途

# 项目结构
area-china
  - result (可用结果,《2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日)》)
    - excel (Excel结果文件,内容为JSON格式)
	- mongo (MongoDB数据库结果文件,可采用命令进行数据恢复)
	  - mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>
  - source (程序源码目录)
    - 若需重新获取数据，运行该目录下的程序即可

# 数据结果统计
| 级别 | 数量 | 备注 |
| ------------- | ------------- | ------------- |
| 一级 | 31 | - |
| 二级 | 343 | - |
| 三级 | 3282 | - |
| 四级 | 43486 | - |
| 五级 | ****** | - |

# 数据库
* 采用MongoDB作为数据库服务，程序运行后自动建立表，简单方便快捷。

# 数据库表及字段说明

### 表 province (一级：省、直辖市、自治区)
| 字段名 | 字段含义 | 备注 |
| ------------- | ------------- | ------------- |
| id | 数据主键 | - |
| code | 统计汇总识别码-划分代码 | - |
| name | 省/直辖市/自治区名称 | - |
| url | 下级链接地址 | 搜索二级时需要 |
| searched | 是否搜索过下级链接地址 | 搜索二级时需要 |

### 表 city (二级：地级市)
| 字段名 | 字段含义 | 备注 |
| ------------- | ------------- | ------------- |
| id | 数据主键 | - |
| code | 统计汇总识别码-划分代码 | - |
| name | 地级市名称 | - |
| province_id | province表主键 | - |
| province_name | 省/直辖市/自治区名称 | - |
| url | 下级链接地址 | 搜索三级时需要 |
| searched | 是否搜索过下级链接地址 | 搜索三级时需要 |

### 表 county (三级：市辖区、县（旗）、县级市、自治县（自治旗）、特区、林区)
| 字段名 | 字段含义 | 备注 |
| ------------- | ------------- | ------------- |
| id | 数据主键 | - |
| code | 统计汇总识别码-划分代码 | - |
| name | 区县名称 | - |
| city_id | city表主键 | - |
| city_name | 地级市名称 | - |
| province_id | province表主键 | - |
| province_name | 省/直辖市/自治区名称 | - |
| url | 下级链接地址 | 搜索四级时需要 |
| searched | 是否搜索过下级链接地址 | 搜索四级时需要 |

### 表 town (四级：镇、乡、民族乡、县辖区、街道)
| 字段名 | 字段含义 | 备注 |
| ------------- | ------------- | ------------- |
| id | 数据主键 | - |
| code | 统计汇总识别码-划分代码 | - |
| name | 乡镇名称 | - |
| county_id | county表主键 | - |
| county_name | 区县名称 | - |
| city_id | city表主键 | - |
| city_name | 地级市名称 | - |
| province_id | province表主键 | - |
| province_name | 省/直辖市/自治区名称 | - |
| url | 下级链接地址 | 搜索五级时需要 |
| searched | 是否搜索过下级链接地址 | 搜索五级时需要 |

### 表 village (五级：村、居委会)
| 字段名 | 字段含义 | 备注 |
| ------------- | ------------- | ------------- |
| id | 数据主键 | - |
| code | 统计汇总识别码-划分代码 | - |
| code_type | 城乡分类代码 | - |
| name | 村居委会名称 | - |
| town_id | town表主键 | - |
| town_name | 乡镇名称 | - |
| county_id | county表主键 | - |
| county_name | 区县名称 | - |
| city_id | city表主键 | - |
| city_name | 地级市名称 | - |
| province_id | province表主键 | - |
| province_name | 省/直辖市/自治区名称 | - |


# 运行程序
* 依赖Python3环境，以及MongoDB作为数据库服务
* 环境安装好后，建议直接导入项目到PyCharm中运行
* 程序需按如下顺序依次运行：
  1. source\area\china\city\ProvinceSpider.py
  2. source\area\china\city\CitySpider.py
  3. source\area\china\city\CountySpider.py
  4. source\area\china\city\TownSpider.py (大概运行一个小时左右跑完)
  5. source\area\china\city\VillageSpider.py (这个运行时间较长,晚上跑起第二天来看吧)
* 如需更新库则可重新运行本程序,一般情况下一年运行一次即可,运行前先备份原有数据库再删除原有库以免数据重复