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 # area-china
 
-* 这是一个基于Python语言编写的爬虫项目，针对中国省市区以及镇乡共5级行政区域数据的获取并建库
+* 这是一个基于Python语言编写的爬虫项目，针对中国省市区以及镇、街道、村、居委会等共5级行政区域数据的获取并建库
 * 数据来源于国家统计局的统计用区划代码和城乡划分代码，每一年都会统计并发布上一年的数据
-* 默认已经获取了2018年的5级行政区域全量数据，在项目的result目录里，结果类型有导出的excel文件与mongo数据库备份文件
+* 默认已经获取了2018年的5级行政区域全量数据，在项目的result目录里，结果类型有导出的JSON文件与mongo数据库备份文件
 * 统计用区划代码和城乡划分代码的区划范围，是国家统计局开展统计调查的区划范围
 * 数据不包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区
 * 级别
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   * 三级：市辖区、县（旗）、县级市、自治县（自治旗）、特区、林区
   * 四级：镇、乡、民族乡、县辖区、街道
   * 五级：村、居委会
-* 本项目仅做学习用途
+* 本项目仅做学习交流用途
 
 # 项目结构
 area-china
   - result (可用结果,《2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日)》)
-    - excel (Excel结果文件,内容为JSON格式)
+    - json (JSON结果文件)
 	- mongo (MongoDB数据库结果文件,可采用命令进行数据恢复)
 	  - mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>
   - source (程序源码目录)
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 | 二级 | 343 | - |
 | 三级 | 3282 | - |
 | 四级 | 43486 | - |
-| 五级 | ****** | - |
+| 五级 | 662814 | - |
 
 # 数据库
-* 采用MongoDB作为数据库服务，程序运行后自动建立表，简单方便快捷。
+* 采用MongoDB作为数据库服务，程序运行后自动建立表(collection)，简单方便快捷。
 
 # 数据库表及字段说明
 
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   2. source\area\china\city\CitySpider.py
   3. source\area\china\city\CountySpider.py
   4. source\area\china\city\TownSpider.py (大概运行一个小时左右跑完)
-  5. source\area\china\city\VillageSpider.py (这个运行时间较长,晚上跑起第二天来看吧)
+  5. source\area\china\city\VillageSpider.py (这个运行时间较长,晚上跑起第二天早上来看一般能够跑完)
+* 如需更新库则可重新运行本程序,一般情况下一年运行一次即可,运行前先备份原有数据库再删除原有库以免数据重复

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+requests
+pymongo
+pyquery
+